Studio IA, automatisations et outils digitaux sur-mesure, basé à Paris.

Le service APV du siège pilote de façon récurrente plusieurs types de campagnes marketing vers son réseau concessionnaire : relance contrat de maintenance, relance contrôle technique, campagnes nationales sur des offres constructeur, opérations promotionnelles ciblées, communications produit… À chaque campagne, la mécanique était la même : construire un ciblage sur Excel via 5 requêtes Power Query maintenues à la main, reformater le fichier par groupement concessionnaire, envoyer par mail, attendre les retours dans un autre classeur.

Trois problèmes cumulés. Zéro traçabilité par campagne : impossible de retrouver ce qui avait été envoyé, à qui, quand, avec quelle réponse. Dépendance totale à une seule personne qui savait faire tourner le pipeline. Aucune communication directe et structurée avec les concessionnaires, ce qui ralentissait leur remontée d'information terrain.

Création d'un SaaS sur-mesure qui devient le canal unique de communication marketing entre le siège et le réseau, applicable à tous les types de projets. Chaque campagne suit une trame en 6 étapes séquentielles (Import → Ciblage → Validation concessionnaire → Publipostage → Envoi → Bilan), avec héritage automatique des paramètres d'une campagne à la suivante. Le ciblage recalcule à la volée selon les règles métier propres à chaque type de projet.

Exemples de projets déjà instanciés dans le SaaS : Relance Contrat de Maintenance, Relance Contrôle Technique. L'architecture est prête pour absorber les campagnes nationales, les opérations promo et toutes les futures communications sur mesure. Un nouveau projet marketing = une nouvelle instance de campagne, pas un nouveau pipeline à reconstruire.

Base client nettoyée à l'initialisation : 36 270 clients et 97 648 véhicules importés, 125 concessions et 127 groupements structurés dans le CRM interne (contacts et concessions dédoublonnés).

Résultat : le siège APV pilote toutes ses campagnes marketing depuis un outil unique, l'historique est traçable par campagne et par concessionnaire, la base client est propre, le canal de communication siège ↔ réseau est structuré et durable.

La construction d'un emploi du temps dans un établissement d'enseignement (université, IUT, école, lycée, organisme de formation) demande un travail de recensement long et fastidieux : centraliser les disponibilités et contraintes pédagogiques de tous les intervenants, puis assembler l'ensemble à la main sur Excel, semestre après semestre. Plusieurs semaines de travail par rentrée pour les responsables de formation.

Horae adresse ce problème de bout en bout. Le responsable de formation crée sa campagne dans l'espace de son établissement, importe la liste des intervenants, envoie à chacun un lien personnalisé. L'intervenant renseigne en ligne, sans compte à créer, ses créneaux de disponibilité et ses contraintes pédagogiques (matières, salles préférées, indisponibilités, affinités). Les données remontent propres et structurées.

Génération de l'EDT par un solver couplé à une couche IA, qui compose l'emploi du temps en fonction des disponibilités des intervenants et des consignes de l'établissement (volumes horaires par module, priorités pédagogiques, contraintes de salles, affinités d'équipe). Sortie Excel prête à imprimer ou à réinjecter dans le logiciel EDT institutionnel.

Architecture multi-tenant : chaque établissement dispose de son espace isolé, avec 3 rôles utilisateurs (administrateur d'établissement, responsable de formation, intervenant). Branding institutionnel adapté aux couleurs de chaque établissement pour renforcer l'appropriation.

Résultat : plusieurs semaines de travail transformées en quelques jours, capacité à absorber les changements de dernière minute (nouvel intervenant, contrainte oubliée, salle indispo) sans repartir de zéro, autonomie complète des responsables de formation sur l'outil.

Le groupe fédère 3 marques opérationnelles sur des métiers distincts : scénographie et régie événementielle, agence événementielle corporate B2B, location/entretien/livraison/accord pianos. Trois cycles de vente, trois profils client, trois logiques commerciales. Chacune fonctionnait exclusivement au bouche à oreille : aucune prospection sortante, aucun pilotage commercial structuré, aucune base contacts industrialisée, aucun suivi des taux de conversion.

Direction stratégique portée sur 4 volets qui se répondent.

Audit et cadrage stratégique. Diagnostic des 3 entités sur 3 questions récurrentes par marque : qui sont les comptes prioritaires, quel est le cycle de vente réel, quels outils tiennent la charge. Trois profils très différents ont émergé : 2 marques pouvaient mutualiser leurs bases (mêmes cibles B2B, mêmes régies), la 3ᵉ devait rester isolée (cycle particulier long, base historique propre à ré-exploiter). Cible commerciale formalisée par marque, plan de croissance déployé sur les axes prospection B2B, ads et positionnement de marque.

Architecture marketing 4-couches. Pipedrive comme source de vérité contacts + transactionnel (2 comptes, avec custom field Marque pour segmenter les 2 marques mutualisées). Lemlist pour le cold-mailing et la newsletter, intégration native Pipedrive. Brevo SMS pay-as-you-go. n8n self-hosted pour l'orchestration inter-outils. Workflow Pappers → Drop Contact → Pipedrive dimensionné pour absorber les quotas API (bascule des gros imports en CSV UI plutôt qu'API après avoir buté sur le plafond quotidien).

Recrutement et structuration de l'équipe. Accompagnement au recrutement des profils commerciaux et exécution nécessaires au déploiement du plan de croissance, cadrage des postes et des périmètres.

Management transverse. Pilotage du pôle exécution (stagiaire) et coordination des prestataires externes pour garantir les livrables "clés en main". Monitoring hebdomadaire des actions de prospection (smart calling, B2B), des campagnes ads et du positionnement de marque. Analyse KPI, gestion du pipeline commercial et arbitrages stratégiques avec la Direction du groupe.

Base contacts industrialisée à la sortie : 16 793 organisations + 13 051 contacts pour les 2 marques mutualisées, 9 661 organisations + 7 302 contacts pour la 3ᵉ marque isolée. Les 3 marques prospectent sur des bases propres, alimentent chacune leur pipeline sans se marcher dessus, la mesure de conversion devient possible dashboard par dashboard.

Design Elite est une société de design par abonnement (design as a service). Le modèle repose sur la conversion rapide des prospects entrants en clients récurrents, avec des commerciaux dont le temps est la ressource la plus rare.

Le trafic était généré via ads, avec un budget dédié. Deux points de douleur : d'un côté, le tunnel post-ad diluait les leads (trop d'étapes, questions non prioritaires, formulaire trop long), ce qui faisait chuter le taux de prise de RDV. De l'autre, le CRM Attio n'était pas encore calé sur le cycle de vente réel : pipeline mal découpé, champs manquants, aucune automatisation de relance, appels passés hors CRM et donc jamais tracés dans la fiche prospect.

Optimisation du tunnel de vente : réduction des frictions post-ads (nombre d'étapes, questions filtrantes en amont pour ne remonter que les leads qualifiés, calage sur les critères ICP réels), révision de la logique de prise de RDV pour matcher directement la disponibilité des commerciaux.

Personnalisation du CRM Attio : pipeline redimensionné sur le cycle de vente Design Elite (de la découverte à la signature de l'abonnement), champs custom pour tracer le contexte utile (source ads, besoin exprimé, budget), automatisations de relance pour que chaque lead soit recontacté au bon moment sans effort manuel du commercial.

Connexion Attio ↔ WithAllo : chaque appel entrant ou sortant remonte directement dans la fiche prospect (numéro, durée, enregistrement, notes), le commercial garde une vision complète de l'historique sans double saisie, et le pipeline reflète en temps réel l'activité téléphonique.

Résultat mesuré : +21 % de leads qualifiés remontés aux commerciaux et +7 % de conversion sur les leads ads. Les commerciaux passent leur temps sur les leads chauds, le tunnel post-ads convertit mieux, le CRM devient un outil qui accélère au lieu de ralentir.

Le groupe fédère 3 marques opérationnelles sur des métiers distincts (scénographie, agence événementielle corporate, pianos). Chacune avait son site WordPress bricolé au fil du temps, sans stack partagée, sans process de mise en prod formalisé, sans capitalisation des acquis d'un site sur les 2 autres. Chaque refonte repartait de zéro.

Refonte coordonnée des 3 sites sur un socle technique unique et réutilisable. Mono-repo Git commun feels-groupe-karreprod-wp avec sous-dossiers dédiés par marque (tdn/, kp/, ps/) et un child-theme partagé qui centralise les patterns transverses (2ᵉ CTA, social proof, mutualisation shortcodes). Stack figée pour les 3 marques : WordPress + GeneratePress + GenerateBlocks Pro + GenerateCloud + Fluent Forms. Self-hosting Nunito Sans en WOFF2 avec preload critique 400+700, hover unifié via brightness(0.9). Hébergement OVH calibré par marque selon la charge attendue.

Design tokens verrouillés par marque au moment de la refonte : chaque site garde sa charte propre (palette, typographie, DA) mais partage la même mécanique technique. Aucune revalidation Figma en cours de dev, aucun débat à répétition sur les conventions.

Mise en prod : runbook docs/mise-en-prod-runbook.md brand-agnostic, réutilisable tel quel d'un site à l'autre. Mode Expert de WP Super Cache (calé sur l'hébergement Apache OVH), triple backup, gestion des 301 native WordPress, tests TTFB systématiques.

Livrable en production : le site TDN, avec TTFB mesuré à 135-161 ms. Les sites KP et PS sont en cours sur le même socle, avec le runbook déjà éprouvé et 100 % de la stack déjà cadrée.

Résultat : les 3 sites sont conçus, développés et mis en prod sur la même mécanique, chaque refonte capitalise sur la précédente, la performance est verrouillée dès le socle.

Piano Service (location, entretien, livraison, accord pianos) pilotait toute son activité commerciale sur un Excel maison accumulé depuis des années, avec 2 741 lignes historiques dont environ un quart sans nom exploitable. Cycle particulier long (accord annuel), volume important, faible marge par affaire : la rentabilité tient entièrement à l'industrialisation des relances et à la traçabilité des interactions.

Import et nettoyage de la base. Migration complète vers Pipedrive Lite via un wrapper API custom (étalé sur 2 jours pour absorber le quota daily API de 12 000 requêtes/24 h). Nettoyage doublons/homonymes, gestion des dirigeants multi-mandats via multi-orgs head, résultat en sortie : 9 661 organisations et 7 302 contacts propres. En parallèle, 595 activités historiques reclassées par heuristique (préfixes de sujet → catégorie d'activité), 440 numéros de téléphone repatchés (bug Excel qui tronquait le zéro initial), 270 relances renommées avec un format lisible.

Workflows n8n par type d'affaire. 5 types d'affaire automatisés sur 7 :

• Accord Particulier — 48 nodes : mail de confirmation, SMS J-2, remerciements après passage, saut de stage, relance J+350 (11,5 mois).
• Déménagement / Transport — 28 nodes, 3 triggers, activité "Transport A→B" qui déclenche SMS de remerciements + relance accord J+15.
• Expertise — 31 nodes, 3 triggers.
• LLD (location longue durée) — 19 nodes.
• Atelier — 47 nodes, 6 triggers.

Workflow générique "Relance devis". Paramétré par type d'affaire, chaînage étape par étape (une seule activité pending à la fois, done déclenche la création de la suivante). Séquence type : mail auto J+3 → appel commercial J+4 → mail J+3 → appel J+4 → dernier mail J+3, puis passage automatique du deal en Lost avec raison. Auto-cancel des relances si le stage quitte l'étape cible.

Synchronisation transverse. Activity type sms créé pour tracer les envois dans le CRM. Sync Pipedrive Activities → Google Calendar unidirectionnelle pour donner de la visibilité à l'équipe terrain. Automation native Pipedrive J+350 sur les accords particuliers pour déclencher automatiquement la relance de renouvellement.

Résultat : sur les 7 types d'affaire, 5 tournent en autonomie. Les appels sont programmés, les mails partent seuls, les SMS de rappel J-2 aussi. Le commercial arbitre au bon moment sur des données propres, la relance des devis ne dépend plus d'une mémoire humaine.

Le sponsoring et les partenariats du club se pilotaient sur Excel. Aucune vision consolidée de la valeur du portefeuille, pas de relance systématique quand un partenaire arrive en fin de saison, aucun suivi des opportunités froides.

Création d'un CRM Pipedrive Growth dédié au sponsoring. Pipeline 7 stages (10 → 95 %) calibré sur le cycle réel de vente d'un partenariat club : prise de contact, RDV, proposition, négo, signature. 18 champs custom orgs/personnes pour tracer le contexte de chaque compte.

Catalogue de 29 offres partenaires chargées en 10 catégories (packs partenaires, visibilité stade, hospitalité, digital), utilisable directement dans les deals pour construire une proposition en un clic.

5 automatisations UI actives : Deal auto créé sur nouvelle Org, appel J+7 après signature, renouvellement J-60 avant fin de saison, Lost → statut Refusé sur l'Org, Deal froid 45 jours sans activité.

Import initial à l'ouverture : 30+ partenaires chargés (organisations + contacts + deals + activités historiques). Dashboard Insights "Sponsoring" partagé au responsable revenus : revenu pondéré, activités hebdo, partenaires actifs.

Résultat : portefeuille sponsors chargé, pipeline lisible en un coup d'œil, relances qui tournent seules, mesure de la valeur du portefeuille disponible en temps réel. Le club est autonome sur l'outil.

Le club gérait sa boutique merchandising en interne, directement sur Shopify. Sans expertise dédiée, le catalogue avait accumulé des doublons couleur, des tailles enfant mal encodées et des stocks devenus non fiables. Trois briques manquaient totalement : la précommande sur les nouveaux maillots saison, la personnalisation nom/numéro à la commande, et un outil de mise à jour stock utilisable au quotidien.

Restructuration complète du catalogue en amont : audit et fusion des doublons couleur, ré-encodage taxonomique, migration de l'Excel historique vers Shopify. Catalogue de 60+ produits restructurés (accessoires, maillots saison, reliquats), publication au fil des visuels disponibles.

Précommandes maillots saison paramétrées : 15 références ouvertes en précommande (3 maillots officiels Home/Away/Third × coupes/tailles + 12 tenues d'entraînement Tiro26), avec date de livraison différée annoncée au client au moment du checkout. La boutique encaisse dès l'ouverture de saison sans attendre la réception fournisseur.

Flocage nom + numéro paramétré sur les 3 maillots officiels : sélection du numéro et du nom directement sur la fiche produit, preview côté client via un snippet Liquid/JS custom, tarif au caractère automatique, remontée en commande avec les infos de flocage prêtes pour le fournisseur.

Création d'un outil FEEL'S maison (Feel's Toolkit, app Remix déployée sur Vercel + Neon, propriété FEEL'S) branché directement sur la boutique Shopify. Il permet la mise à jour des stocks en un scan : lecteur bluetooth en réserve, un scan par produit, saisie de la nouvelle quantité, validation. Le stock Shopify est mis à jour instantanément.

Résultat : catalogue Shopify remis d'aplomb, précommandes et flocage opérationnels dès l'ouverture de saison, mise à jour stock qui prend quelques secondes au lieu de quelques minutes, autonomie complète du club sur l'outil.

O'Lenita opère un domaine haut de gamme sur deux publics distincts : particuliers en séjour et professionnels en événementiel (séminaires, retraites artistes, shootings). Le domaine produit aussi sa propre gamme (huile, etc.), jusque-là vendue sans canal en ligne.

Pas de site existant avant la mission. Toutes les demandes de séjour arrivaient par bouche-à-oreille ou réseaux, à qualifier manuellement une par une : dates, effectif, maison souhaitée, dispo réelle. La disponibilité de chaque maison n'était visible nulle part côté client. Pour les produits, aucune vitrine, aucun panier, aucun encaissement en ligne.

Création complète du site marchand sur Shopify, structuré en deux briques distinctes.

Brique 1 — Tunnel de réservation sur-mesure en 5 étapes : Particulier ou Pro → dates → nombre de personnes → maisons dispos → coordonnées. Chaque maison est connectée à son propre Google Calendar, ce qui affiche les disponibilités en temps réel dans le tunnel et évite les doubles réservations.

Brique 2 — Boutique en ligne pour la vente des produits du domaine (huile, etc.) : catalogue, panier, checkout et encaissement natifs Shopify. Multilingue FR/EN sur les deux briques.

Livrable au go-live : un site qui trie et qualifie les demandes de séjour avant qu'elles arrivent en boîte mail, une boutique produits opérationnelle qui ouvre un canal de vente direct, un back-office Shopify que le client pilote seul, transfert propre de tous les comptes techniques.